系統可24小時運轉，單日調色量從10個猛增至50個，產品色差率近乎為零……桂城企業研發的AI系統，正為傳統制造業帶來“春天”。“生產效率提升3-5倍，這是在沒有運用AI之前完全不敢想象的事。”廣州托馬斯供應鏈科技有限公司（下簡稱“托馬斯供應鏈”）創始人賴國亮說道。

賴國亮所說的，便是他們研發的一套“托馬斯智能配色系統”，只需輸入顏色代碼，AI系統瞬間生成配方，這套系統讓彩色不銹鋼調色效率提升至少3倍，損耗率從20%降至5%，成為佛山人工智能賦能實體經濟的鮮活注腳。

年輕工程師在實驗室里運用系統進行調色。

在實驗室里，年輕工程師手持色差儀掃描金屬板，RGB數值躍入屏幕的瞬間，AI系統自動生成配方——這個看似簡單的動作，正掀起傳統制造業的深層變革。

作為深耕彩色不銹鋼產業十多年的“老手”，賴國亮深知，傳統不銹鋼表面處理的打樣環節，主要依賴資深調色師傅的經驗，需反復調整溫度、化學配比等參數。即便經驗老到，成品率仍像“開盲盒”，企業每年因色差報廢的材料至少占20%。

而如今，實驗室里已不見老師傅揮汗調色的場景，年輕人用色差儀掃描樣品，數據輸入系統，幾分鐘就能獲得精準配方。在賴國亮看來，AI就像超級大腦，從百萬級數據里總結出調色規律。

變革不僅在于速度。系統可24小時運轉，單日調色量從10個猛增至50個；新手經短期培訓即可上崗，徹底打破“5-10年出師”的行規；產品色差率近乎為零，客戶定制化需求也能快速響應。“這一變革不僅簡化了調色流程，還顯著提高了生產效率，為不銹鋼表面處理行業帶來了革新性變化。”賴國亮說道。

從“制造”到“智造”，AI正深度重構生產邏輯。“這個技術的泛化能力很強，我們目前先服務好不銹鋼行業，接下來還計劃把這項技術延伸到佛山的板材、鋁型材、服裝、印刷等行業，為更多傳統產業將插上AI翅膀。”賴國亮說道。

_{（來源：南海融媒）}

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